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Ziele des Kurses:

* Vorbereitung auf die Bachelorarbeit
* Wiederholung Themen Propädeutikum
* Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens


Themen:

* Ablauf Bachelorarbeit
** Themenfindung
** Anmeldung Bachelorarbeit
** Antrittsvortrag -> Folien!
** Abgabe Bachelorarbeit
** Was muss eine Bachelorarbeit können? Wie sieht eine gute BA aus? Drei Säulen: SE, HCI, Wiss.
** Betreuer finden - wer kann was?
** welches Thema passt zu meinen Zielen?
** Die schriftliche Ausarbeitung wird bewertet, nicht der persönliche Aufwand
** Prüfungsordnung anschauen
** Dauer ist ein Monat Einarbeitungszeit und zwei Monate Bearbeitungszeit
** Was muss ich machen um zu bestehen?
** Wie läuft das mit VPS?
** Umgang mit ChatGPT
* Gute Forschungsfragen
* Hypothesen aufstellen
* Was ist ein Argument -> Logical Fallacies
* "5 Leute reichen für eine Benutzerstudie"
* Einwillungserklärungen / Datenschutz / informed consent generator vom Vali / Anonymisierung 
* Pseudo-Randomisierung
* Wieviele Wiederholungen pro Task?
* Welche Teilnehmenden?
* Wie finde ich Versuchspersonen (Werbung: "Man muss nichts können" bringt was)
* Pilotstudien / Abschätzung Zeitaufwand
* Variablen
* ACH?
* Beispiele guter Paper und guter Schreibstil
* Zitieren (auch gerne kurz Internetquellen ansprechen)
* Literaturrecherche (inkl. Item für Basics, die nicht mehr im Kurs gelehrt werden)
* Statistik
* Wie ist ein Paper aufgebaut,wie lese ich ein Paper?
* Wie recherchiert man - Live-Vorführung
* Woher weiß ich, we lche Quellen gut sind?
* Visualisieren
* Zeitmanagement / Projektmanagement
* Tools for Thought?
* Reviewing
* Was ist ein "gutes" Ergebnis? Was ist wertvoll?
* (Wie funktioniert Wissenschaft)
* Wie robust ist unser Wissen? Forschung, die Wissen erweitert vs. Wissen sichert/bestätigt
* Eigene Software evaluieren
* "Smartphone werden in der heutigen Gessellschaft immer wichtiger"
* Trennen zwischen Beschreibung und Interpretation
* Richtig / hilfreich zitieren
* kleine Samples - wenig Signifikanz
* Was ist ein guter Scope für eine Bachelorarbeit?
* Bewertungsrichtlinien für Abschlussarbeiten (z.B.: regelmäßige Tippfehler: eine Notenstufe)


Praktisch machen lassen anstatt Folien zu wiederholen

'''Forschungsseminar'''

Designprozesse, strukturiertes Arbeiten

an Studien teilnehmen und reflektieren

welche Fragebögen / Instrumente

Als Vorstudienteilnehmer bei einer anderen Gruppe teilnehmen

Liste mit Grundannahmen und Belegen ("Fitts' Law Test mit Studierenden ist ok, weil die repräsentativ für die Bevölkerung sind")

jede Woche ein anderes Thema anschauen:

VR

AR

Eyetracking

Interaktionstechniken am Desktop

Tangible Interaction

Elektronik

3D-Druck, Design (-> SappZ-Tour)

3D-Modelling, Game Engines

UI-Prototyping

Scraping

Instrumentierung, Logging 

Interviews + Fokusgruppen -> Mini-Übungen

Verrückte Ideen

KI(?)

Ethik

Arbeiten mit Notebooks vs. Excel

Auswerten von Daten 

Fragebogen / Umfragen

Evaluationsmethoden

Qualitative Studien, Annotationen

welche statistischen Methoden wo verwenden?

Benchmarking



* Ablauf Studie (''ist das schon FS?'')
** Ablauf Orga (wo/wie Studie, VPs, etc.)
** Grundlagenwissen für Aufbau, Durchführung (auch gerne an Beispielen)
** Was macht eine gute Studie aus? Worauf muss man umbedingt achten (grundlegende Tipps)
** Was ist gerade in der Forschung los (in/außerhalb der Uni Regensburg)
** Berichten (= gibt es Tipps für das Aufschreiben?)