Tool Tip Tuesday

GraphIT - Wie man mit einem Abhängigkeitsgraphen bessere Lehrveranstaltungen und Studiengänge bauen kann

Präsentation auf dem Tool Tip Tuesday des KI-Campus am 21.5.2024

Hintergrund: Quo vadis Hochschullehre?

Heterogenität

• Vorkenntnisse der Studierenden immer heterogener.
• Ziele der Studierenden immer heterogener.
• "One-size-fits-all"-Studiengänge und Lehrveranstaltungen werden immer weniger Studierenden-Biographien gerecht.
• Studiengänge mit vielen Wahlmöglichkeiten → manchen Studierenden fehlen essentielle Kenntnisse für meine Lehrveranstaltung.

Wechselnde Rolle von Lehrenden

• Universität hat Monopol bei Wissensvermittlung längst verloren
• Umso wichtiger: Begleitung, Kontext und Prioritäten liefern
• Effizienz: existierende Ressourcen nutzen, vernetzen

Planung von Lehrveranstaltungen und Curricula

• Studiengänge werden nicht vom Ziel aus geplant, sondern aus Vorhandenem zusammengestückelt
• Dopplungen und Lücken zwischen Lehrveranstaltungen und Kursen

Konzept: Abhängigkeitsgraphen für Lerninhalte

Beispiel: Ausschnitt aus einem Abhängigkeitsgraph für eine Einführung in die Informatik.

Screenshot: Learney.com

Prototyp: graphit.ur.de

Screenshot: Beispiel für ein Kursseite

Tools:

Screenshot of Table Editor

Status Quo: Was machen wir damit

Scatterplot: Vorwissen und Interessen von Studierenden im Kurs "Wissenschaftliches Arbeiten". Je weiter rechts ein Thema steht, umso mehr Studierende kennen es bereits. Je weiter oben, umso mehr Studierende interessieren sich dafür.