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| Ziele des Kurses:
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| * Vorbereitung auf die Bachelorarbeit
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| * Wiederholung Themen Propädeutikum
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| * Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens
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| | | → https://graphit.ur.de/wiki/Courses/WissenschaftlichesArbeiten/Ideensammlung |
| Themen:
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| * Ablauf Bachelorarbeit
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| ** Themenfindung
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| ** Anmeldung Bachelorarbeit
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| ** Antrittsvortrag -> Folien!
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| ** Abgabe Bachelorarbeit
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| ** Was muss eine Bachelorarbeit können? Wie sieht eine gute BA aus? Drei Säulen: SE, HCI, Wiss.
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| ** Betreuer finden - wer kann was?
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| ** welches Thema passt zu meinen Zielen?
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| ** Die schriftliche Ausarbeitung wird bewertet, nicht der persönliche Aufwand
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| ** Prüfungsordnung anschauen
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| ** Dauer ist ein Monat Einarbeitungszeit und zwei Monate Bearbeitungszeit
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| ** Was muss ich machen um zu bestehen?
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| ** Wie läuft das mit VPS?
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| ** Umgang mit ChatGPT
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| * Gute Forschungsfragen
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| * Hypothesen aufstellen
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| * Was ist ein Argument -> Logical Fallacies
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| * "5 Leute reichen für eine Benutzerstudie"
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| * Einwillungserklärungen / Datenschutz / informed consent generator vom Vali / Anonymisierung
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| * Pseudo-Randomisierung
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| * Wieviele Wiederholungen pro Task?
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| * Welche Teilnehmenden?
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| * Wie finde ich Versuchspersonen (Werbung: "Man muss nichts können" bringt was)
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| * Pilotstudien / Abschätzung Zeitaufwand
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| * Variablen
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| * ACH?
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| * Beispiele guter Paper und guter Schreibstil
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| * Zitieren (auch gerne kurz Internetquellen ansprechen)
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| * Literaturrecherche (inkl. Item für Basics, die nicht mehr im Kurs gelehrt werden)
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| * Statistik
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| * Wie ist ein Paper aufgebaut,wie lese ich ein Paper?
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| * Wie recherchiert man - Live-Vorführung
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| * Woher weiß ich, we lche Quellen gut sind?
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| * Visualisieren
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| * Zeitmanagement / Projektmanagement
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| * Tools for Thought?
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| * Reviewing
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| * Was ist ein "gutes" Ergebnis? Was ist wertvoll?
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| * (Wie funktioniert Wissenschaft)
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| * Wie robust ist unser Wissen? Forschung, die Wissen erweitert vs. Wissen sichert/bestätigt
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| * Eigene Software evaluieren
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| * "Smartphone werden in der heutigen Gessellschaft immer wichtiger"
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| * Trennen zwischen Beschreibung und Interpretation
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| * Richtig / hilfreich zitieren
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| * kleine Samples - wenig Signifikanz
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| * Was ist ein guter Scope für eine Bachelorarbeit?
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| * Bewertungsrichtlinien für Abschlussarbeiten (z.B.: regelmäßige Tippfehler: eine Notenstufe)
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| Praktisch machen lassen anstatt Folien zu wiederholen
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| '''Forschungsseminar'''
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| Designprozesse, strukturiertes Arbeiten
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| an Studien teilnehmen und reflektieren
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| welche Fragebögen / Instrumente
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| Als Vorstudienteilnehmer bei einer anderen Gruppe teilnehmen
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| Liste mit Grundannahmen und Belegen ("Fitts' Law Test mit Studierenden ist ok, weil die repräsentativ für die Bevölkerung sind")
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| jede Woche ein anderes Thema anschauen:
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| VR
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| AR
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| Eyetracking
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| Interaktionstechniken am Desktop
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| Tangible Interaction
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| Elektronik
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| 3D-Druck, Design (-> SappZ-Tour)
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| 3D-Modelling, Game Engines
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| UI-Prototyping
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| Scraping
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| Instrumentierung, Logging
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| Interviews + Fokusgruppen -> Mini-Übungen
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| Verrückte Ideen
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| KI(?)
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| Ethik
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| Arbeiten mit Notebooks vs. Excel
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| Auswerten von Daten
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| Fragebogen / Umfragen
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| Evaluationsmethoden
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| Qualitative Studien, Annotationen
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| welche statistischen Methoden wo verwenden?
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| Benchmarking
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| * Ablauf Studie (''ist das schon FS?'')
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| ** Ablauf Orga (wo/wie Studie, VPs, etc.)
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| ** Grundlagenwissen für Aufbau, Durchführung (auch gerne an Beispielen)
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| ** Was macht eine gute Studie aus? Worauf muss man umbedingt achten (grundlegende Tipps)
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| ** Was ist gerade in der Forschung los (in/außerhalb der Uni Regensburg)
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| ** Berichten (= gibt es Tipps für das Aufschreiben?)
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