Tool Tip Tuesday

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GraphIT - Wie man mit einem Abhängigkeitsgraphen bessere Lehrveranstaltungen und Studiengänge bauen kann

Präsentation auf dem Tool Tip Tuesday des KI-Campus am 21.5.2024

Hintergrund: Quo vadis Hochschullehre?

Heterogenität

  • Vorkenntnisse der Studierenden immer heterogener.
  • Ziele der Studierenden immer heterogener.
  • "One-size-fits-all"-Studiengänge und Lehrveranstaltungen werden immer weniger Studierenden-Biographien gerecht.
  • Studiengänge mit vielen Wahlmöglichkeiten → manchen Studierenden fehlen essentielle Kenntnisse für meine Lehrveranstaltung.

Wechselnde Rolle von Lehrenden

  • Universität hat Monopol bei Wissensvermittlung längst verloren
  • Umso wichtiger: Begleitung, Kontext und Prioritäten liefern
  • Effizienz: existierende Ressourcen nutzen, vernetzen

Planung von Lehrveranstaltungen und Curricula

  • Studiengänge werden nicht vom Ziel aus geplant, sondern aus Vorhandenem zusammengestückelt
  • Dopplungen und Lücken zwischen Lehrveranstaltungen und Kursen

Konzept: Abhängigkeitsgraphen für Lerninhalte

Abhängigkeitsgraph für eine Einführungsvorlesung Informatik. Um "Bits" zu verstehen, muss man zuerst wissen, was Binärzahlen sind, und wie diese funktionieren.
Screenshot: Learney.com

Prototyp: graphit.ur.de

Exkurs: Wikibase

Status Quo: Was machen wir damit

Ausblick: Was kann man damit machen?