Courses/WissenschaftlichesArbeiten: Difference between revisions

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== Kursüberblick ==
== Kursüberblick ==
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== Timeline ==
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Der folgende Scatter-Plot zeigt, wieviele Kursteilnehmende sich für ein Thema besonders interessieren bzw. wieviele es schon kennen.
Je weiter rechts ein Thema steht, umso mehr Teilnehmende kennen es schon.
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Insofern ist es sinnvoll, Themen intensiver zu behandeln, die im linken oberen Bereich des Plots angesiedelt sind.
Für diese interessieren sich viele und man langweilt wenige Teilnehmende, die das Thema schon aus anderen Veranstaltungen kennen.
Selbstverständlich kann dieser Beliebtheitswettbewerb nicht das einzige Maß dafür sein, womit man sich in einem Kurs beschäftigt.
Er hilft Dozent:innen aber dabei, ansprechende Kurse zu planen.
 
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    } GROUP BY ?item ?itemLabel
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Latest revision as of 13:44, 6 December 2023


Seminar Wissenschaftliches Arbeiten, WS 2023/24

B.A. Medieninformatik, Universität Regensburg

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Kursüberblick

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Timeline

Timeline of the WS 23/24 course "Wissenschaftliches Arbeiten"

Wichtige Themen

Items used: Wissenschaftliches Arbeiten 23/24WS (Q468)

Properties used: includes (P14), depends on (P1) 

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  }
  ?item wdt:P1 ?prerequisite.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}

Try it!


Interessante Themen

An welchen Themen sind die Kursteilnehmenden am meisten interessiert?

Interesse vs. Vorkenntnisse

Der folgende Scatter-Plot zeigt, wieviele Kursteilnehmende sich für ein Thema besonders interessieren bzw. wieviele es schon kennen. Je weiter rechts ein Thema steht, umso mehr Teilnehmende kennen es schon. Je weiter oben ein Thema steht, umso mehr Teilnehmende interessieren sich dafür. Insofern ist es sinnvoll, Themen intensiver zu behandeln, die im linken oberen Bereich des Plots angesiedelt sind. Für diese interessieren sich viele und man langweilt wenige Teilnehmende, die das Thema schon aus anderen Veranstaltungen kennen. Selbstverständlich kann dieser Beliebtheitswettbewerb nicht das einzige Maß dafür sein, womit man sich in einem Kurs beschäftigt. Er hilft Dozent:innen aber dabei, ansprechende Kurse zu planen.

Erste Schritte mit GraphIT

  1. GraphIT-Account einrichten
    1. Account anlegen (gerne mit Pseudonym oder Initialen): Special:CreateAccount.
    2. Einen Graph User (einfach ein Item) mit gleichem Namen anlegen (siehe z.B. das Item Q630: Markus Mustermann):
      1. auf Special:NewItem gehen oder oben im Menü "Items -> New Item" auswählen.
      2. Label (für Sprache Englisch): <eigener Name>
      3. Description (für Sprache Englisch): Student at University of Regensburg (<eigener Name>) // Hinweis: in WikiBase dürfen unterschiedliche Items nicht die gleiche Beschreibung haben, deshalb bitte den eigenen Namen noch dranhängen
      4. Button 'Create' anklicken
    3. Statements beim Benutzer-Item hinzufügen (siehe z.B. das Item Q630: Markus Mustermann):
      1. 'instance of' (P3) + 'Student' (Q167)
      2. 'username' (P28) + Benutzernamen (siehe Schritt 1)
      3. 'participates in' (P25) + Wissenschaftliches Arbeiten WS 2023/24 (Q468)
    4. Auf der eigenen Benutzerseite (des Accounts) einen Link zum eigenen Item anlegen:
      1. Benutzerseite anlegen/bearbeiten
      2. Folgenden Text dort einfügen und Seite speichern (mit eigenem Item statt Platzhalter): 
        My GraphIT item: [[Item:Q123]]
  2. Vorkenntnisse und Interessen angeben
    1. Auf https://test.graphit.ur.de/app/src/pages/selectionTools/ einmal mit Benutzername und Passwort (aus Schritt 1) anmelden.
    2. Im angezeigten Graph die damit verbundenen Themen anschauen.
    3. Alle Themen als "completed" markieren, mit denen man sich schon befasst hat (auswählen und Taste '1' drücken bzw. den Button auf der rechten Seite).
    4. Mindestens fünf Themen als Interessen markieren (auswählen und Taste '2' drücken bzw. den Button auf der rechten Seite).
    5. Änderungen speichern über den 'save'-Button unten rechts!
    6. Auf der eigenen Item-Seite überprüfen ob die Interessen und Vorkenntnisse korrekt dokumentiert wurden.

Als ein Beispiel kann Max Mustermann angesehen werden. Für eine detailiertere Übersicht kann die Seite ExampleStudent besucht werden.


(Ideensammlung zum Kurs → https://graphit.ur.de/wiki/Courses/WissenschaftlichesArbeiten/Ideensammlung )

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